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如何通過數據分析解決精細化運營

發布者: 368分類目錄 時間:2017-03-29 23:08:02

  作者紅豆醬、目前就職于自由財富(互聯網+供應鏈金融)公司,深圳北向南網絡工作室創始人。運營老司機,SEO工程師。微信號:fay_082510,歡迎騷擾!~~

  精細化運營的大背景下,如何用數據分析來解決: 流量運營、用戶運營、產品運營 和內容運營中的增長問題,今天將給大家推薦分享GrowingIO(數據分析工具)在數據運營方面的心得。

  GrowingIO是新一代網站和移動端數據分析產品,提供全球領先的無埋點數據采集技術和用戶行為分析工具,幫助企業用數據驅動增長。

  推薦理由:

  1、無埋點技術,實時采集全量用戶行為數據,運營可以直接進行全面、深入的數據分析。

  2、監測分析每一篇文章、每一次廣告投放的引流效果,幫助運營優化渠道。

  3、監測分析用戶的每一個行為(轉化、路徑、分群、熱圖等),提升留存、促進用戶增長。

  一、流量運營:優化渠道拓展方式

  流量運營主要解決的是用戶從哪里來的問題,過去粗放式的流量運營,僅僅關PV、UV等虛榮指標,在精細化運營的今天是遠遠不夠的。雖然自己也是做SEO很久,對流量的敏銳度依舊不減。

 ?、?、流量指標體系

  我們需要通過多維度和指標判斷基本的流量情況,包括量級指標、基本質量指標和來訪用戶類型占比指標,量級指標涉及不同平臺,Web端主要看訪問量、PV和UV,APP主要看啟動次數、DAU和NDAU?;举|量指標包括用戶的平均訪問時長、平均一次會話瀏覽頁數(即訪問深度)和跳出率等,通過這些指標可以判斷用戶的活躍度,產品的生命周期模型廣泛應用在互聯網運營中,在不同的產品生命周期中,訪客的類型是有差異的。在目前pc端依舊是很多行業流量主要的來源之一。

  一名優秀的運營人員,應該熟悉自己產品的流量概況,通過每天看網站的流量情況,運營人員可以清楚掌握流量指標及其變化趨勢,方便評估過去和預測將來趨勢。(很多公司并不重視PC帶來的流量價值)

 ?、?、多種方式的流量分析

  在網站流量分析中,主要從訪問來源、流量入口、廣告等角度切入。

  我們通過訪問來源分析發現,相比于其他渠道,從微博渠道過來的用戶數量和質量都偏低,這提醒我們需要優化內容渠道。

  其次是落地頁,落地頁是用戶到達你網站的入口。如果用戶被導入到無效或者不相關的頁面,一般會有較高的跳出率。

  最后,廣告投放也是目前流量運營的重要部分。一般涉及到的廣告分析包括廣告來源、廣告內容、廣告形式(點擊、彈窗、效果引導)和銷售分成等,我們需要通過多維度的分析來優化廣告投放。

 ?、?、轉化漏斗分析

  在增長模型中,流量進入后,還需要進一步激活和轉化,而激活是需要一定的流程和步驟的。像這樣的漏斗,就可以清晰展示每一步的轉化情況。

  以上圖為例,我們分別對轉化的每一步進行分析,發現第一步到第二步的流失率最高,需要針對性優化,通過對不同渠道進行轉化率分析,發現來至百度品牌專區的的轉化率高達 44% ,而其他渠道的轉化率不足 3% 。

  4.渠道優化配置

  在進行一系列的流量分析和轉化分析后,我們可以進行相對應的策略制定,具體方式包括搜索詞、落地頁、廣告投放優化等等。

  對于成本低、質量高的渠道需要加大投放,對于成本高、質量高的渠道需要評估成本,對于質量低的渠道也需要做好評估,總體上,根據成本、流量轉化等綜合情況,對渠道配置進行整體管理和調優。

  二、用戶運營:提高留存

  如果說流量運營解決的是用戶從哪里來的問題,那么用戶運營就是建立和維護與用戶的關系。(此處重點)

  1.精細化運營

  用戶在產品上的交互行為很多,我們可以通過用戶的行為對用戶進行分類,然后根據不同群體的特征,進行精細化運營,促進用戶的回訪。

  2.提高用戶的留存

  互聯網產品一般都關注用戶的留存,只有用戶留下來了,才能進一步去推動變現和傳播。留存分析一般采用組群分析法,即對擁有相同特征的人群在一定時間范圍內進行分析。

  GrowingIO-留存圖

  上圖的留存圖中,橫向比較展示了每周新增用戶在后續各周的留存率,豎向比較展示了不同周的新用戶在今后一段時間的留存表現。

  通過時間維度的分析發現用戶留存的變化趨勢,通過行為維度的分析發現不同群組用戶的差異,找到產品或運營的增長點,這是用戶運營非常重要的一點。

  三、產品運營:用數據來分析和監控功能

  產品運營是一個非常大的話題,今天主要分享。

  1.監測異常指標,發現用戶對你產品的“怒點”

  產品大的流程中,存在很多小的功能點,用戶的體驗就是建立在這些小的功能點上,而就是這些小的功能點的使用情況,成為我們每一步轉化的關鍵。

  2.通過留存曲線檢驗新功能的效果

  對于上線一段時間的產品,有時候會添加新功能。上線后,需要評估新功能的效果,是否滿足用戶的核心需求,能否給用戶帶來價值。

  從這條留存曲線中,我們不難發現該新功能第一天使用過的人之后持續使用的比例很低,這說明此功能并沒有很好地解決用戶問題;這提醒我們需要對新上線的功能進行重新思考。

  四、內容運營:精準分析每一篇文章的效果

  在做內容運營之前,需要明白你的內容是作為一個產品(如:知乎日報),還是產品的一個輔助功能。只有明白自己的定位,才能清晰目標。為了擴大內容運營的效果,我們需要對用戶的需求進行分析,例如用戶感興趣的內容、內容閱讀和傳播的比例等。

  1.內容的類別

  以GrowingIO 的技術博客為例,該博客屬于PGC模式。博客中的內容有不同分類,為了降低用戶獲取信息的成本,我們在博客首頁設計了不同板塊的入口,包括左側分類導航、中部文章推薦和右側熱點推薦。

  我們發現用戶主要通過左側的導航欄和中間的推薦閱讀文章,較少點擊右側的熱點推薦。所以,在移動端我們取消了右側的熱點推薦,僅保留了分類導航和中間的推薦。既節省了空間,又最大化滿足了用戶的內容需求。

  同時,我們也對分類導航欄的內容進行了分析,發現用戶對案例分析的內容最感興趣,這對我們今后的內容選擇是一個非常好的啟發。

  2.基于用戶的推薦

  內容運營中的推薦,有時候和用戶的精細化運營息息相關。每一個用戶,都有自己喜歡的內容和類別,當我們根據用戶的興趣傾向進行推送的時候,效率肯定會更高。

  磨刀不誤砍柴工。一款優秀的互聯網工具能極大提高工作效率,幫助運營突破瓶頸、實現增長。一個優秀的數據運營人員,應該具備數據驅動的思維,掌握一定的數據分析工具。上面推薦的工具也只是汪洋大海中的冰山一角,希望大家能在實踐中和工具不斷磨合,最終達到事半功倍的效果。

  其它工具推薦:

  Ptengine:Ptmind – 從此換個角度看數據

  金數據:金數據 – 簡單好用的在線表單設計工具

  byrwiki:Byr.wiki·北郵人導航

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